強震時期大理石地面磁磚位移的地步特別大地步上決定于地球接觸面接觸面左上方的巖體和土壤層的性能指標。建模方法探究表示，在人口總數稠密的城市地區發展的地方一般在累積沖積平原中，大理石地面磁磚振動被放小。盡管，以好成績辨率對城市地區發展范圍有的近地表節構實現影像一致具備有對戰性。 　　2019 年，南加州的 Ridgecrest 東南部造成半個型號自然災害和余震。操作光纖傳輸電力電纜的布局式聲學材料傳感器 (DAS) 就能夠完成最高判別率的地上激光散斑，這就能夠說明檢測到的自然災害靜音的現場視頻圖像放大。 　　楊宋江因開放好幾回種的使用區域劃分式聲學設計調節器(DAS)整合近地表結構類型提分辯率畫像的新形式。DAS 一種新系統，是會將替換成的光纜牽引機變換為予測泥石流災害所造成的的陣列。進行監測方案光脈沖信號在跨過電線時如何才能散射的不同，學科家們是會統計出光纖傳輸四周圍板材的很小應力不同。除見證泥石流災害所造成的后，DAS 已被單位證明在各個采用泉河很實用，列如創建 2020 年滿天星游行中最好聽的軍搖滾樂隊，及及在 COVID-19 住家令時期看見維修交通出行的許許多多不同。 　　在 2019 年 7 月加利福尼亞發現 7.1 級 Ridgecrest 強震后，開始之前的探究技術人員再次用了 10 1公里長的光釬來查測余震。許多人的 DAS 陣列在 3 個月大內查測到的小余震數據約為中國傳統調節器器的六倍。 　　在這方面新研發中，研發相關人員分享了交通銀行帶來的累計災害數據信息文件。DAS 數據信息文件使微商團隊也可以的開發出亞公里級辨別好壞率的近地表切面時速繪圖工具，比典例繪圖工具高兩位需求量級。該繪圖工具表示，圍著黏膠纖維的高度，余震帶來比較多路面中長跑的部位往往與切面時速較低的部位相對性應。