大地震這段時間內地表走動的水平相當大水平上決定于月球外層下側的片麻巖和泥土的性能。模型場景設計取決于，在人口格局稠密的省份行政區域大多數建在形成沉積山間盆地中，地表靜音被增加。當然，以滿辨認率對省份行政區域有的近地表格局參與成相向來擁有擊敗性。 　　2019 年，南加州的 Ridgecrest 地區劃分情況半個全系列震災和余震。食用光纖寬帶纜線的數據集中式擴聲調節器 (DAS) 應該實現目標抓辨認率的地下隧道成相，這應該釋義氣象觀測到的震災靜音的直播擴大。 　　楊等開發一個多種采用分布點式吸聲用料感應器(DAS)共建近地表架構漲判定率影像的新步驟。DAS 有的是種興新的技術，能夠 將替換成的光纜纜線切換為預測自然災害的陣列。使用評估光脈沖激光在跨過纜線時如此散射的發生的轉化，數物理學家們能夠 換算出光纖線身邊的用料的細小應力發生的轉化。除過登記自然災害之中，DAS 已被證明材料在不同的使用泉河很有效果，舉個例子重新命名 2020 年玫瑰花味游行中最好聽的軍樂團，及及在 COVID-19 家庭裝修令當天發展車客運的強大發生的轉化。 　　在 2019 年 7 月加利福尼亞造成 7.1 級 Ridgecrest 強震后，剛剛的探討職工直接采用了 10 km/h長的電信光纖來測試余震。她們的 DAS 陣列在 3 個月時間內測試到的小余震次數約為傳統藝術傳調節器器的六倍。 　　在這些新實驗中，實驗成員探討了交通管理引起的累計地震災害動態數據庫。DAS 動態數據庫使專業團隊可以開放出亞幾千米級辨別好壞率的近地表切面車速快對型號，比典型案例對型號高倆個占比級。該對型號體現 ，想著釬維的總長度，余震引起更高面中長跑的位子常常與切面車速快較低的位子相對于應。